📈 Medidas de Tendencia Central: Análisis de Datos 📈

📊 Sumatoria (Σ)

La sumatoria representa la suma de una secuencia de términos definida por una expresión, donde cada término depende de un índice que varía dentro de un rango específico. Es una herramienta clave para acumular valores en series de datos.

Fórmula: Σ (de i=1 a n) xᵢ = x₁ + x₂ + ... + xₙ, donde "i" es el índice y "n" es el número total de términos.
Ejemplo 1: Si un agricultor cosecha 2, 3 y 4 sacos de maíz en tres días, la sumatoria es Σ (i=1 a 3) xᵢ = 2 + 3 + 4 = 9 sacos.
Ejemplo 2: Para hacer calculos de sumatoria condicionales
Suma los 5 primeros números $$\sum_{i=1}^{5} i = 1 + 2 + 3 + 4 + 5$$ $$\sum_{i=1}^{5} i = 15$$ Suma los 5 primeros números pares $$\sum_{i=1}^{5} 2i = 2 + 4 + 6 + 8 + 10$$ $$\sum_{i=1}^{5} 2i = 30$$ Suma los 5 primeros números impares $$\sum_{i=1}^{5} (2i-1) = 1 + 3 + 5 + 7 + 9$$ $$\sum_{i=1}^{5} (2i-1) = 25$$

Actividad
1. Realiza la sumatoria de los 5 primeros numeros múltiplos de 3
2. Realiza la sumatoria de los 5 primeros numeros múltiplos de 5
3. Suma los primeros 3 numeros elevado al cuadrado
4. Suma los primeros 5 números iniciando desde el 5 hasta el 10

Taller Sumatoria

1. Un almacén cobra un impuesto fijo de $2000 más $100 adicionales por cada artículo comprado. SI compro un segunto articulo este costará $2000 + $200=$2200
Si compras 5 artículos, ¿cuál es el costo total? Expresa el cálculo con una sumatoria.
Inferencia: Cada artículo i cuesta: $2000+($100*i)
Solucion
$$\sum_{i=1}^{5} (2000+(100*i)) = 2100 + 2200 + 2300 + 2400 + 2500 $$ $$\sum_{i=1}^{5} (2000+(100*i)) = 11500 $$

2. Para construir una pirámide de bloques, el nivel tiene 20 bloques cada nivel disminuye en 4 bloques. Al finalizar la pirámide la estructura desde la base queda formada así:
(Z= 20, 16, 12, 8, 4)
¿Cuántos bloques se necesitan para los primeros 4 niveles?. Resuelve por medio de sumatoria

📊 Media (μ o x̄)

Es el valor promedio de un conjunto de datos numéricos, calculada como la suma del conjunto de valores dividida entre el número total de valores. La media es quizá la medida de localización más usada, también es llamada promedio y es una medida de localización central o tendencia, central. Si los datos que se usan para calcularla proceden de una muestra, se representa con x ; si los datos son de una población, se utiliza la letra griega 𝜇̅.

\[ \bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + x_3 + \cdots + x_n}{n} \]

Formula:

\[ \bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \]

Ejemplo: Para 3, 4, 5 sacos, μ = (3 + 4 + 5) / 3 = 4 sacos.

Media de los 5 primeros números \[\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{5} x_i}{5} \] $$\sum_{i=1}^{5} i = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 $$ $$\sum_{i=1}^{5} 2i = 15$$ \[\bar{x} = \frac{15}{5} \] \[\bar{x} = 3 \] Media de los 5 primeros números pares \[\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{5} 2i}{5} \] $$\sum_{i=1}^{5} 2i = 2 + 4 + 6 + 8 + 10$$ $$\sum_{i=1}^{5} 2i = 30$$ \[\bar{x} = \frac{30}{5} \] \[\bar{x} = 6 \] Media los 5 primeros números impares \[\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{5} (2i-1)}{5} \] $$\sum_{i=1}^{5} (2i-1) = 1 + 3 + 5 + 7 + 9$$ $$\sum_{i=1}^{5} (2i-1) = 25$$ \[\bar{x} = \frac{25}{5} \] \[\bar{x} = 5 \]

Actividad
  1. En una finca rural, un tanque de agua se utiliza para el riego de cultivos. Durante cuatro días consecutivos, se registra la cantidad de litros de agua consumidos diariamente para optimizar el uso de este recurso: Datos: 50, 60, 55, 50 litros.
  2. Una familia rural recolecta mangos de su huerto durante cinco días consecutivos. Los datos registrados reflejan la cantidad de mangos recolectados cada día, lo que les ayuda a planificar su venta en el mercado:Datos: 20, 25, 22, 20, 23 mangos.

📊 Mediana (Me)

La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados. Si hay un número par, se promedian los dos centrales.

Fórmula: Me = valor central (o (x₍n/2₎ + x₍n/2+1₎) / 2 si par)
Ejemplo: Para 3, 4, 5 ordenados, Me = 4.

📊 Moda (Mo)

La moda es el valor que más se repite en los datos.

Fórmula: Mo = valor con mayor frecuencia
Ejemplo: Para 3, 4, 4, 5, Mo = 4.

📊 Desviación respecto de la media

Es la diferencia entre cada dato y la media, puede ser positiva o negativa.

Fórmula: xᵢ - μ
Ejemplo: Si μ = 4 y xᵢ = 5, desviación = 5 - 4 = 1.

📊 Desviación media

Es el promedio de las desviaciones absolutas respecto a la media.

Fórmula: DM = (Σ|xᵢ - μ|) / n
Ejemplo: Para 3, 4, 5 con μ = 4, DM = (|3-4| + |4-4| + |5-4|) / 3 = 0.67.

📊 Varianza (σ²)

Es el promedio de las desviaciones al cuadrado respecto a la media.

Fórmula: σ² = Σ(xᵢ - μ)² / n
Ejemplo: Para 3, 4, 5 con μ = 4, σ² = [(3-4)² + (4-4)² + (5-4)²] / 3 = 0.67.

📊 Desviación estándar (σ)

Es la raíz cuadrada de la varianza, mide la dispersión de los datos.

Fórmula: σ = √[Σ(xᵢ - μ)² / n]
Ejemplo: Para σ² = 0.67, σ = √0.67 ≈ 0.82.

📊 Ingresa tus propios datos

Ingresa números separados por comas (ejemplo: 3, 4, 5) y calcula las medidas.

Resultado


¡Gran trabajo! Sigue explorando.

Ejemplo 1: Producción de maíz

Don José, un agricultor de una comunidad rural, junto con sus vecinos, ha estado cosechando maíz en sus parcelas durante cuatro días consecutivos. Cada día, registraron la cantidad de sacos de maíz recolectados para evaluar la productividad de sus cultivos. Los datos obtenidos son los siguientes:

Datos: 3, 4, 4, 5 sacos.

Sumatoria (Σx): Σx = 3 + 4 + 4 + 5 = 16
Media (μ): μ = Σx / n = 16 / 4 = 4 sacos
Mediana (Me): Ordenamos: 3, 4, 4, 5. Promediamos: (4 + 4) / 2 = 4
Moda (Mo): El valor más repetido es 4
Desviación respecto de la media: (3-4)= -1, (4-4)= 0, (4-4)= 0, (5-4)= 1
Desviación media (DM): DM = (|3-4| + |4-4| + |4-4| + |5-4|) / 4 = (1 + 0 + 0 + 1) / 4 = 0.5
Varianza (σ²): σ² = [(-1)² + 0² + 0² + 1²] / 4 = (1 + 0 + 0 + 1) / 4 = 0.5
Desviación estándar (σ): σ = √0.5 ≈ 0.707

Ejemplo 2: Producción de leche

Doña María, una campesina de una zona rural, lleva un registro diario de la producción de leche de una de sus vacas durante cuatro días consecutivos. Este seguimiento le permite evaluar la salud y productividad de su ganado. Los datos representan los litros de leche obtenidos cada día:

Datos: 10, 12, 15, 10 litros.

Sumatoria (Σx): Σx = 10 + 12 + 15 + 10 = 47
Media (μ): μ = Σx / n = 47 / 4 = 11.75 litros
Mediana (Me): Ordenamos: 10, 10, 12, 15. Promediamos: (10 + 12) / 2 = 11
Moda (Mo): El valor más repetido es 10
Desviación respecto de la media: (10-11.75)= -1.75, (12-11.75)= 0.25, (15-11.75)= 3.25, (10-11.75)= -1.75
Desviación media (DM): DM = (|10-11.75| + |12-11.75| + |15-11.75| + |10-11.75|) / 4 = (1.75 + 0.25 + 3.25 + 1.75) / 4 = 1.75
Varianza (σ²): σ² = [(-1.75)² + 0.25² + 3.25² + (-1.75)²] / 4 = (3.0625 + 0.0625 + 10.5625 + 3.0625) / 4 = 4.1875
Desviación estándar (σ): σ = √4.1875 ≈ 2.046

Ejemplo 3: Asistencia escolar

En una pequeña escuela rural, el profesor registra la asistencia de sus estudiantes durante cinco días consecutivos para monitorear la regularidad de los alumnos. Los datos reflejan el número de estudiantes presentes cada día:

Datos: 20, 18, 20, 19, 20 estudiantes.

Sumatoria (Σx): Σx = 20 + 18 + 20 + 19 + 20 = 97
Media (μ): μ = Σx / n = 97 / 5 = 19.4
Mediana (Me): Ordenamos: 18, 19, 20, 20, 20. El central es 20
Moda (Mo): El valor más repetido es 20
Desviación respecto de la media: (20-19.4)= 0.6, (18-19.4)= -1.4, (20-19.4)= 0.6, (19-19.4)= -0.4, (20-19.4)= 0.6
Desviación media (DM): DM = (|20-19.4| + |18-19.4| + |20-19.4| + |19-19.4| + |20-19.4|) / 5 = (0.6 + 1.4 + 0.6 + 0.4 + 0.6) / 5 = 0.72
Varianza (σ²): σ² = [(0.6)² + (-1.4)² + (0.6)² + (-0.4)² + (0.6)²] / 5 = (0.36 + 1.96 + 0.36 + 0.16 + 0.36) / 5 = 0.64
Desviación estándar (σ): σ = √0.64 = 0.8

Ejemplo 4: Cosecha de plátanos

Una familia de agricultores en una zona rural cosecha plátanos durante cinco días consecutivos. Los datos recolectados representan el número de racimos obtenidos cada día, lo que les ayuda a planificar la venta y distribución:

Datos: 5, 6, 6, 7, 8 racimos.

Sumatoria (Σx): Σx = 5 + 6 + 6 + 7 + 8 = 32
Media (μ): μ = Σx / n = 32 / 5 = 6.4 racimos
Mediana (Me): Ordenamos: 5, 6, 6, 7, 8. El central es 6
Moda (Mo): El valor más repetido es 6
Desviación respecto de la media: (5-6.4)= -1.4, (6-6.4)= -0.4, (6-6.4)= -0.4, (7-6.4)= 0.6, (8-6.4)= 1.6
Desviación media (DM): DM = (|5-6.4| + |6-6.4| + |6-6.4| + |7-6.4| + |8-6.4|) / 5 = (1.4 + 0.4 + 0.4 + 0.6 + 1.6) / 5 = 0.88
Varianza (σ²): σ² = [(-1.4)² + (-0.4)² + (-0.4)² + 0.6² + 1.6²] / 5 = (1.96 + 0.16 + 0.16 + 0.36 + 2.56) / 5 = 1.04
Desviación estándar (σ): σ = √1.04 ≈ 1.02

Ejemplo 5: Huevos recolectados

Doña Rosa, una granjera de una comunidad rural, registra la cantidad de huevos recolectados de sus gallinas durante cinco días consecutivos. Este registro le permite monitorear la producción y planificar la venta en el mercado local:

Datos: 12, 15, 15, 14, 13 huevos.

Sumatoria (Σx): Σx = 12 + 15 + 15 + 14 + 13 = 69
Media (μ): μ = Σx / n = 69 / 5 = 13.8 huevos
Mediana (Me): Ordenamos: 12, 13, 14, 15, 15. El central es 14
Moda (Mo): El valor más repetido es 15
Desviación respecto de la media: (12-13.8)= -1.8, (15-13.8)= 1.2, (15-13.8)= 1.2, (14-13.8)= 0.2, (13-13.8)= -0.8
Desviación media (DM): DM = (|12-13.8| + |15-13.8| + |15-13.8| + |14-13.8| + |13-13.8|) / 5 = (1.8 + 1.2 + 1.2 + 0.2 + 0.8) / 5 = 1.04
Varianza (σ²): σ² = [(-1.8)² + 1.2² + 1.2² + 0.2² + (-0.8)²] / 5 = (3.24 + 1.44 + 1.44 + 0.04 + 0.64) / 5 = 1.36
Desviación estándar (σ): σ = √1.36 ≈ 1.166

Ejemplo 6: Kilos de yuca

Un agricultor de una zona rural pesa su cosecha de yuca durante cinco días consecutivos para evaluar la productividad de su terreno y planificar su comercialización. Los datos reflejan los kilos de yuca recolectados cada día:

Datos: 8, 10, 9, 10, 11 kilos.

Sumatoria (Σx): Σx = 8 + 10 + 9 + 10 + 11 = 48
Media (μ): μ = Σx / n = 48 / 5 = 9.6 kilos
Mediana (Me): Ordenamos: 8, 9, 10, 10, 11. El central es 10
Moda (Mo): El valor más repetido es 10
Desviación respecto de la media: (8-9.6)= -1.6, (10-9.6)= 0.4, (9-9.6)= -0.6, (10-9.6)= 0.4, (11-9.6)= 1.6
Desviación media (DM): DM = (|8-9.6| + |10-9.6| + |9-9.6| + |10-9.6| + |11-9.6|) / 5 = (1.6 + 0.4 + 0.6 + 0.4 + 1.6) / 5 = 0.92
Varianza (σ²): σ² = [(-1.6)² + 0.4² + (-0.6)² + 0.4² + 1.6²] / 5 = (2.56 + 0.16 + 0.36 + 0.16 + 2.56) / 5 = 1.16
Desviación estándar (σ): σ = √1.16 ≈ 1.077

Ejemplo 7: Horas de trabajo

En una finca rural, los trabajadores registran las horas dedicadas a labores agrícolas durante cuatro días consecutivos. Este registro les ayuda a organizar sus horarios y evaluar la eficiencia del trabajo:

Datos: 6, 7, 6, 8 horas.

Sumatoria (Σx): Σx = 6 + 7 + 6 + 8 = 27
Media (μ): μ = Σx / n = 27 / 4 = 6.75 horas
Mediana (Me): Ordenamos: 6, 6, 7, 8. Promediamos: (6 + 7) / 2 = 6.5
Moda (Mo): El valor más repetido es 6
Desviación respecto de la media: (6-6.75)= -0.75, (7-6.75)= 0.25, (6-6.75)= -0.75, (8-6.75)= 1.25
Desviación media (DM): DM = (|6-6.75| + |7-6.75| + |6-6.75| + |8-6.75|) / 4 = (0.75 + 0.25 + 0.75 + 1.25) / 4 = 0.75
Varianza (σ²): σ² = [(-0.75)² + 0.25² + (-0.75)² + 1.25²] / 4 = (0.5625 + 0.0625 + 0.5625 + 1.5625) / 4 = 0.6875
Desviación estándar (σ): σ = √0.6875 ≈ 0.829

Ejemplo 8: Árboles plantados

Un grupo de estudiantes de una escuela rural participa en una jornada de reforestación durante cinco días consecutivos, registrando la cantidad de árboles plantados cada día para contribuir al cuidado del medio ambiente:

Datos: 3, 4, 4, 5, 3 árboles.

Sumatoria (Σx): Σx = 3 + 4 + 4 + 5 + 3 = 19
Media (μ): μ = Σx / n = 19 / 5 = 3.8 árboles
Mediana (Me): Ordenamos: 3, 3, 4, 4, 5. El central es 4
Moda (Mo): Los valores más repetidos son 3 y 4
Desviación respecto de la media: (3-3.8)= -0.8, (4-3.8)= 0.2, (4-3.8)= 0.2, (5-3.8)= 1.2, (3-3.8)= -0.8
Desviación media (DM): DM = (|3-3.8| + |4-3.8| + |4-3.8| + |5-3.8| + |3-3.8|) / 5 = (0.8 + 0.2 + 0.2 + 1.2 + 0.8) / 5 = 0.64
Varianza (σ²): σ² = [(-0.8)² + 0.2² + 0.2² + 1.2² + (-0.8)²] / 5 = (0.64 + 0.04 + 0.04 + 1.44 + 0.64) / 5 = 0.56
Desviación estándar (σ): σ = √0.56 ≈ 0.748

Ejemplo 9: Frutas recolectadas

Una familia rural recolecta mangos de su huerto durante cinco días consecutivos. Los datos registrados reflejan la cantidad de mangos recolectados cada día, lo que les ayuda a planificar su venta en el mercado:

Datos: 20, 25, 22, 20, 23 mangos.

Sumatoria (Σx): Σx = 20 + 25 + 22 + 20 + 23 = 110
Media (μ): μ = Σx / n = 110 / 5 = 22 mangos
Mediana (Me): Ordenamos: 20, 20, 22, 23, 25. El central es 22
Moda (Mo): El valor más repetido es 20
Desviación respecto de la media: (20-22)= -2, (25-22)= 3, (22-22)= 0, (20-22)= -2, (23-22)= 1
Desviación media (DM): DM = (|20-22| + |25-22| + |22-22| + |20-22| + |23-22|) / 5 = (2 + 3 + 0 + 2 + 1) / 5 = 1.6
Varianza (σ²): σ² = [(-2)² + 3² + 0² + (-2)² + 1²] / 5 = (4 + 9 + 0 + 4 + 1) / 5 = 3.6
Desviación estándar (σ): σ = √3.6 ≈ 1.897

Ejemplo 10: Litros de agua

En una finca rural, un tanque de agua se utiliza para el riego de cultivos. Durante cuatro días consecutivos, se registra la cantidad de litros de agua consumidos diariamente para optimizar el uso de este recurso:

Datos: 50, 60, 55, 50 litros.

Sumatoria (Σx): Σx = 50 + 60 + 55 + 50 = 215
Media (μ): μ = Σx / n = 215 / 4 = 53.75 litros
Mediana (Me): Ordenamos: 50, 50, 55, 60. Promediamos: (50 + 55) / 2 = 52.5
Moda (Mo): El valor más repetido es 50
Desviación respecto de la media: (50-53.75)= -3.75, (60-53.75)= 6.25, (55-53.75)= 1.25, (50-53.75)= -3.75
Desviación media (DM): DM = (|50-53.75| + |60-53.75| + |55-53.75| + |50-53.75|) / 4 = (3.75 + 6.25 + 1.25 + 3.75) / 4 = 3.75
Varianza (σ²): σ² = [(-3.75)² + 6.25² + 1.25² + (-3.75)²] / 4 = (14.0625 + 39.0625 + 1.5625 + 14.0625) / 4 = 17.1875
Desviación estándar (σ): σ = √17.1875 ≈ 4.146

Ejercicio 1: Sacos de maíz

Datos: 2, 3, 3, 4 sacos.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (2 + 3 + 3 + 4) = 12
Media: 12 / 4 = 3
Mediana: Ordenamos: 2, 3, 3, 4. Promediamos: (3 + 3) / 2 = 3
Moda: 3

Ejercicio 2: Litros de leche

Datos: 10, 12, 15, 10 litros.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (10 + 12 + 15 + 10) = 47
Media: 47 / 4 = 11.75
Mediana: Ordenamos: 10, 10, 12, 15. Promediamos: (10 + 12) / 2 = 11
Moda: 10

Ejercicio 3: Asistencia escolar

Datos: 20, 18, 20, 19, 20 estudiantes.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (20 + 18 + 20 + 19 + 20) = 97
Media: 97 / 5 = 19.4
Mediana: Ordenamos: 18, 19, 20, 20, 20. Central: 20
Moda: 20

Ejercicio 4: Cosecha de plátanos

Datos: 5, 6, 6, 7, 8 racimos.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (5 + 6 + 6 + 7 + 8) = 32
Media: 32 / 5 = 6.4
Mediana: Ordenamos: 5, 6, 6, 7, 8. Central: 6
Moda: 6

Ejercicio 5: Huevos recolectados

Datos: 12, 15, 15, 14, 13 huevos.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (12 + 15 + 15 + 14 + 13) = 69
Media: 69 / 5 = 13.8
Mediana: Ordenamos: 12, 13, 14, 15, 15. Central: 14
Moda: 15

Ejercicio 6: Kilos de yuca

Datos: 8, 10, 9, 10, 11 kilos.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (8 + 10 + 9 + 10 + 11) = 48
Media: 48 / 5 = 9.6
Mediana: Ordenamos: 8, 9, 10, 10, 11. Central: 10
Moda: 10

Ejercicio 7: Horas de trabajo

Datos: 6, 7, 6, 8 horas.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (6 + 7 + 6 + 8) = 27
Media: 27 / 4 = 6.75
Mediana: Ordenamos: 6, 6, 7, 8. Promediamos: (6 + 7) / 2 = 6.5
Moda: 6

Ejercicio 8: Árboles plantados

Datos: 3, 4, 4, 5, 3 árboles.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (3 + 4 + 4 + 5 + 3) = 19
Media: 19 / 5 = 3.8
Mediana: Ordenamos: 3, 3, 4, 4, 5. Central: 4
Moda: 3

Ejercicio 9: Frutas recolectadas

Datos: 20, 25, 22, 20, 23 mangos.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (20 + 25 + 22 + 20 + 23) = 110
Media: 110 / 5 = 22
Mediana: Ordenamos: 20, 20, 22, 23, 25. Central: 22
Moda: 20

Ejercicio 10: Litros de agua

Datos: 50, 60, 55, 50 litros.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (50 + 60 + 55 + 50) = 215
Media: 215 / 4 = 53.75
Mediana: Ordenamos: 50, 50, 55, 60. Promediamos: (50 + 55) / 2 = 52.5
Moda: 50

Ejercicio 11: Gallinas

Datos: 5, 6, 5, 7, 6 gallinas.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (5 + 6 + 5 + 7 + 6) = 29
Media: 29 / 5 = 5.8
Mediana: Ordenamos: 5, 5, 6, 6, 7. Central: 6
Moda: 5

Ejercicio 12: Semillas

Datos: 100, 150, 100, 200 semillas.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (100 + 150 + 100 + 200) = 550
Media: 550 / 4 = 137.5
Mediana: Ordenamos: 100, 100, 150, 200. Promediamos: (100 + 150) / 2 = 125
Moda: 100

Ejercicio 13: Días de lluvia

Datos: 3, 4, 3, 5 días.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (3 + 4 + 3 + 5) = 15
Media: 15 / 4 = 3.75
Mediana: Ordenamos: 3, 3, 4, 5. Promediamos: (3 + 4) / 2 = 3.5
Moda: 3

Ejercicio 14: Pesca

Datos: 8, 9, 8, 10, 9 peces.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (8 + 9 + 8 + 10 + 9) = 44
Media: 44 / 5 = 8.8
Mediana: Ordenamos: 8, 8, 9, 9, 10. Central: 9
Moda: 8

Ejercicio 15: Cerdos

Datos: 4, 5, 4, 6 cerdos.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (4 + 5 + 4 + 6) = 19
Media: 19 / 4 = 4.75
Mediana: Ordenamos: 4, 4, 5, 6. Promediamos: (4 + 5) / 2 = 4.5
Moda: 4

Ejercicio 16: Manzanas

Datos: 15, 15, 16, 17 manzanas.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (15 + 15 + 16 + 17) = 63
Media: 63 / 4 = 15.75
Mediana: Ordenamos: 15, 15, 16, 17. Promediamos: (15 + 16) / 2 = 15.5
Moda: 15

Ejercicio 17: Gallinas ponedoras

Datos: 10, 11, 10, 12 huevos.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (10 + 11 + 10 + 12) = 43
Media: 43 / 4 = 10.75
Mediana: Ordenamos: 10, 10, 11, 12. Promediamos: (10 + 11) / 2 = 10.5
Moda: 10

Ejercicio 18: Cosecha de papas

Datos: 20, 20, 21, 22 kilos.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (20 + 20 + 21 + 22) = 83
Media: 83 / 4 = 20.75
Mediana: Ordenamos: 20, 20, 21, 22. Promediamos: (20 + 21) / 2 = 20.5
Moda: 20

Ejercicio 19: Cosecha de zanahorias

Datos: 30, 31, 30, 32 kilos.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (30 + 31 + 30 + 32) = 123
Media: 123 / 4 = 30.75
Mediana: Ordenamos: 30, 30, 31, 32. Promediamos: (30 + 31) / 2 = 30.5
Moda: 30

Ejercicio 20: Gallinas vendidas

Datos: 3, 4, 3, 5 gallinas.

Ingresa tus respuestas:

Sumatoria: (3 + 4 + 3 + 5) = 15
Media: 15 / 4 = 3.75
Mediana: Ordenamos: 3, 3, 4, 5. Promediamos: (3 + 4) / 2 = 3.5
Moda: 3